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大四毕业想应聘银行或金融单位的数据分析岗需要学习什么?

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求,在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力,进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策,具有重要的研究价值和实践意义。

一、数据分析师培养的意义  (一)数据分析师的培养符合国家战略为适应世界经济一体化的进程,彻底改变我国“项目数据分析”专业技术人才紧缺的现状,2005 年 4 月,全国第一家数据分析事务所在陕西成立,到目前,我国相继已有北京、陕西、江苏、新疆、甘肃、山东、浙江、上海、黑龙江等 14 个省、市、自治区约 80 家项目数据分析专业机构进入中国市场经济舞台,涉及项目已从最初的分析评估业和金融业,扩展至会计师、投融资机构、政府审批和企业管理等众多领域。

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随着大数据时代的来临,构建大数据研究平台、整合创新资源、实施“专项计划”等成为各个省市的工作重点之一。

(二)数据分析师的就业前景光明在被视为“数据元年”的今天,数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际,曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。

今天,国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着,同期各行业领域空缺岗位已达近二十万,未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

在数据分析人才培养上,国外已经将数据分析师人才作为国家战略。

据统计,目前世界 500 强企业中,有90% 以上建立了数据分析部门。

大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。

二、数据分析师职业素养的培养通过对各大招聘网站数据分析师、市场调查分析师等职位招聘信息的搜集整理和深入分析,挖掘并归纳出社会用人单位对数据分析师职位的知识技能和道德素质等方面的具体要求如下:  (一)数据分析师的职业内涵数据分析师是指在不同行业中,专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业或市场研究、评估和预测的专业人员;是以实际数据为依据,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

数据分析师可以通过掌握的大量行业数据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,进行科学合理的定量分析,数据分析师可以预测企业未来的收益及风险,为企业经营决策提供科学量化分析的依据。

目前数据分析师的认证主要有 2个:一是注册数据分析师(CDA),由CDA注册数据分析师协会Certified Data Analyst Institute)在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称;二是项目数据分析师(CPDA),由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证,证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。

(二)数据分析师的知识要求掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法,了解本行业统计方法的新进展;掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法;熟练使用相关的统计软件,准确解读软件的运行结果;了解相关行业的业务知识和数据构成。

(三)数据分析师的能力要求对信息、数据敏感,具备较强的文字功底,能独立撰写研究报告;能熟练使用 SPSS/SAS/Eviews 等统计分析软件,具备数据分析或数据挖掘的综合能力;掌握数据库体系结构及数据架构,具备 Excel/SQL 或 Access 的查询语句运用技能与知识,有良好的数据处理、建立统计模型能力。

(四)数据分析师的岗位职责承担行业、企业有关信息、数据的调查、搜集、整理、分析研究和发布工作;参与专项研究、课题和调研咨询项目,撰写行业分析文章和研究报告;对大数据进行深入挖掘,建立相关模型进行预测、分析,找出相关的联系,揭示内在规律,为行业、企业决策提供依据。

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